"From Character Role-Play to Orchestrated Reality: LLM-Driven Game World Simulation as a Parameterized-Action POMDP" ☆
Yuhang Huang, Chenmiao Li, Chaowei Fang
CHI PLAY Companion ’26 (ACM). The framework paper behind WorldLines — LLM-driven world simulation as a Parameterized-Action POMDP.
"Multi-Agent LLM Simulation for Living Game Worlds: Coordinating World, Soul, and Player Agents over a Pub/Sub Message Bus" ☆
Yuhang Huang, Chenmiao Li, Chaowei Fang
IPSJ Entertainment Computing 2026, Kyoto — oral + playable demo 時間陣. The system paper behind WorldLines.
"Far-From-Boundary Fields for Learning Segmented Implicit Solids"
Yuhang Huang, Takashi Kanai
Computers & Graphics, Volume 138, Article 104648, 2026.
"DeepFracture: A Generative Approach for Predicting Brittle Fractures with Neural Discrete Representation Learning"
Yuhang Huang, Takashi Kanai
Computer Graphics Forum, e70002, 15 pages, February 2025. GRSI Replicability Stamp.
"多様な髪型に対応するためのニューラル補間ベース髪シミュレーション"
渡邉 圭祐, 黄 宇航, 金井 崇
Visual Computing 2026 (査読付), OS3-2, Sapporo, Hokkaido, September 2026.
"多様な髪型に対応するためのニューラル補間ベース髪シミュレーション"
渡邉 圭祐, 黄 宇航, 金井 崇
映像表現・芸術科学フォーラム 2026 (Expressive Japan 2026), 映像情報メディア学会技術報告 vol.50 no.7, AIT2026-73, pp.126–129, Tokyo, March 2026.
"データ駆動型物理法則 CG アニメーション"
金井 崇, 李 天行, 黄 宇航
映像情報メディア学会誌 特集「コンピュータグラフィックス技術の最前線」, Vol.79, No.6, pp.571–576, 2025. (review article)
"境界最遠点を正規化基準とする距離場設計による破片形状学習"
黄 宇航, 金井 崇
Visual Computing 2025, Tokyo, September 2025, No.22. VC Research Incentive Award.
"DeepFracture: A Generative Approach for Predicting Brittle Fractures with Neural Discrete Representation Learning (invited talk)"
黄 宇航, 金井 崇
Visual Computing 2025 招待講演, Tokyo, September 2025, No.9.
"事前学習による特定カテゴリの任意形状における破壊形状予測"
黄 宇航, 金井 崇
画像電子学会 ビジュアルコンピューティングワークショップ 2024, Dazaifu, Fukuoka, November 2024.
"VQ-VAE によるニューラル離散 3 次元破壊形状学習"
黄 宇航, 金井 崇
Visual Computing 2024 Poster, P39, Tokyo, September 2024.
"Brittle Fracture Animation with VQ-VAE-Based Generative Method"
Yuhang Huang, Takashi Kanai
23rd ACM SIGGRAPH / Eurographics Symposium on Computer Animation (SCA 2024) Posters, No.3, pp.1–2, Montreal, August 2024.
"特徴ベクトルからの破壊形状の予測に関する研究"
黄 宇航, 金井 崇
画像電子学会 ビジュアルコンピューティングワークショップ 2023, Hayama, Kanagawa, December 2023.
"敵対的生成ネットワークを用いた任意 3 次元形状の脆性破壊予測"
黄 宇航, 金井 崇
Visual Computing 2023, Tokyo, September 2023, No.35.
"3D-GAN による破壊分割形状予測結果における形状再構築手法の検討"
黄 宇航, 金井 崇
画像電子学会 ビジュアルコンピューティングワークショップ 2022, Lake Suwa, Nagano, November 2022.
"3D-GAN を用いた破壊形状生成にもとづく脆性破壊シミュレーション"
黄 宇航, 金井 崇
Visual Computing 2022 Poster, P11, Kyoto, October 2022.
"深層学習ベース脆性破壊シミュレーションに向けて – 条件付き GAN による平面オブジェクトの破壊形状予測 –"
黄 宇航, 金井 崇
画像電子学会誌, Vol.50, No.4 (ビジュアルコンピューティング特集号), pp.558–567, 2021.
"Predicting Brittle Fracture Surface Shape From a Versatile Database"
Yuhang Huang, Yonghang Yu, Takashi Kanai
Computer Animation and Virtual Worlds, Volume 30, Issue 6, e1865, 19 pages, November/December 2019.
"Brittle Fracture Prediction Method for Plane Shapes Using Conditional-GANs"
Yuhang Huang, Takashi Kanai
Proc. 12th Asian Forum on Graphic Science, Article No.25, 9 pages, Kunming, China, August 2019.
"Data-Driven Approach for Simulating Brittle Fracture Surfaces"
Yonghang Yu, Yuhang Huang, Takashi Kanai
ACM SIGGRAPH ASIA 2017 Workshop: Data-Driven Animation Techniques (D2AT), 8 pages, Bangkok, Thailand, 2017.
"データ駆動法による脆性破壊曲面生成シミュレーション"
黄 宇航, 于 永航, 金井 崇
画像電子学会 ビジュアルコンピューティングワークショップ 2017, Noboribetsu, December 2017.